美国底特律市32岁女子伍德罗夫（Porcha Woodruff）指当地警方使用的人脸辨识系统出错，把怀孕8个月的她误认为劫车犯，将她逮捕。目前，她正向密歇根东区联邦地区法院就误捕一事起诉底特律市政府和一名警探。

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▲美国非裔女子伍德罗夫因当地警方使用人脸辨识系统出错，把怀孕8个月的她误认为劫车犯，将她逮捕。AP

美国因人脸识别技术出错导致被误捕的事件并非少数，且被错误逮捕的多为非裔。 专家指出，非裔人种识别错误率高，部分原因是非裔人种肤色较黑，脸部特征识别难度大，算法训练的样本数据也相对较少。在全球范围内，因脸部识别技术侵犯个人权利的问题已越来越引发重视。

▲受害人查看6名非裔女性的脸部照片，错误指认伍德罗夫为疑犯。

伍德罗夫表示，底特律警方今年2月16日早上7点50分上门，指她涉及抢劫和劫车，要逮捕她。当时，大腹便便的她正准备送孩子上学。“你在开玩笑吧？” 伍德罗夫记得她对警察说，并指着自己的肚子，表明她没有能力犯下这样的罪行。

关押期间宫缩、背部剧痛和痉挛

据《纽约时报》报道，伍德罗夫被带到底特律拘留中心关押了近11个小时。她在拘留室里经历了宫缩、背部剧痛和痉挛，“我想我应该是恐慌发作了。”

期间，警方不仅对她进行了盘问，还收走了她的手机，试图寻找证据。当晚，她被法院判处抢劫罪和劫车罪，最终交了10万美元的个人保释金得以保释。

伍德罗夫称，当时她立即前往当地一家医院进行检查，诊断出脱水和心率过低，腹中的孩子同样被诊断出心率过低，并接受了相应的治疗。

根据诉讼，相关的抢劫和劫车案发生在1月29日。受害者称自己跟一名女子发生了性关系后到了一家加油站，随后被一名男子劫财劫车。 受害者指，这名男子曾在加油站跟该女子有交流。

警方进行调查时通过加油站闭路电视拍下的画面，追查到一名相信涉案的女性。根据闭路电视画面所做的脸部辨识分析显示，伍德罗夫的容貌特征与疑犯相符。

报道指，人脸识别算法把伍德罗夫8年前的旧照片与疑罪的影片录像进行了匹配，尽管警方掌握了伍德罗夫最新的驾照证件照，但他们向受害者展示伍德罗夫的旧照片，受害人也错误地指认了她。

伍德罗夫在接受警方问话时得知，受害者从未提到，涉案女子怀有身孕。

据报，伍德罗夫在被捕当天即获得保释，检方后来因证据不足，撤销对她的指控。

伍德罗夫委任的律师在提出这项诉讼时主张，警方仰赖的脸部识别系统并不靠谱，并指这项技术存在“既有缺陷和不可靠性，特别是在试图识别像伍德罗夫这样的非裔人士时”。

多名非裔因人脸识别技术出错被警方误捕

诉讼提到，底特律警察局未能执行使用脸部识别技术的规定，也未能对员工进行适当的培训。

据报，底特律警察局长怀特（James White）发表声明表示，已经审查诉讼中的指控。“这些指控非常令人担忧。我们非常严肃地对待此事，但由于需要进一步调查，我们目前无法进一步发表评论。”

伍德罗夫既不是第一个因人脸识别而被误捕的底特律人，也不是第一个因误捕而起诉底特律市的人。目前美国被报道的因人脸识别错误导致误捕的案例至少有6宗，被误捕的对象均为非裔，伍德罗夫是其中唯一的女性。底特律市目前正面临3宗识别错误带来的误捕诉讼。

非裔人群较高概率的误捕背后，是算法识别导致不同人群的准确率差距，当中存在种族偏见。面对此类冤假错案的频繁发生，美国民主党众议员刘云平（Ted Lieu）提出了《2022年脸部识别法案》（Facial Recognition Act of 2022），规定在公共和私营部门必要的范围内规范面部识别技术的使用。法案还规定执法部门使用面部识别技术要达到一定的透明度要求，进行年度评估和报告。